1.高级数据准备技术
合并多个数据源数据
抽取样本,选择和缓存数据
处理日期数据、时序数据
文件操作技术
RFM汇总及RFM分析
分箱节点
自动整理数据
2.SPSS Modeler分类技术
决策树技术、Logistics回归、神经网络
3.SPSS Modeler细分技术
Kohonen网络/两步聚类/K-means
4.SPSS Modeler关联分析技术
GRI/Carma/Apriori
序列节点
5.SPSS Modeler自动建模技术: 自动聚类节点、自动分类节点、自动数值节点
6.SPSS Modeler其他技术
线性回归、特征选择、Cox回归
支持向量机(SVM)
主成分/因子分析
使用SPSS Syntax
7.SPSS Modeler中的数据建模技术: 评估图、分析节点
8.SPSS Modeler demo演示