培训对象
1、从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员;
2、需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者;
3、打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。
课程特色
1、 以统计方法与软件应用为主线,辅以大量实例,有助于学员快速掌握SPSS的数据预处理、统计分析、结果输出等方面的基本技巧。
2、 课程面向基础学员,强调案例情境的分析应用及其解决实际问题的能力,同时兼顾对试题规律的解析。
课程大纲
一.SPSS介绍
1、实例演示
2、SPSS的特点
3、SPSS界面介绍
二.数据的输入与保存
1、 数据获取及其格式
2、SPSS数据变量详解
三. 数据预分析
1、数据管理与清理
2、新变量生成,SPSS函数
3、变换数据结构—转置和重组
4、描述统计分析功能
5、SPSS统计图形输出
四.数据分析
1、 假设检验
2、差异分析及相关分析过程
案例分析1:商品质量差异分析
案例分析2:商品投诉因素分析
3、 回归分析基础
—异常案例诊断—WLS(权重估计)与LAD(非线性)
案例分析1:商品韧性材料的影响因素及其预测分析
案例分析2:客户违约信息预测
案例分析3:客户购买力信息调查
4、因子分析与聚类分析
5、联合分析
案例分析:消费者的购买行为组合与预测
6、客户价值模型
案例分析:电商客户价值评分
第五节:统计报表过程
1、制作报表过程
2、表格的编辑
3、表格模板技术
4、其他制表过程